El proyecto RESILIENT desarrolla un método automatizado para modelar edificios de referencia a escala nacional

El proyecto RESILIENT ha desarrollado un innovador método automatizado para identificar y modelar edificios de referencia a escala nacional, demostrado a través de un estudio de caso sobre el potencial de las intervenciones basadas en cubiertas en España. Los resultados han sido publicados en la revista Journal of Building Engineering (JCR-Q1, Factor de Impacto: 7.2) en septiembre de 2025, bajo el título “An automated approach for modelling national-scale reference buildings: A case study on the potential of rooftop-based interventions in Spain.”

El estudio ha sido liderado por el doctorando Juan José Medina-Musellas, bajo la supervisión de la Dra. Marta Gangolells y el Dr. Miquel Casals, con la colaboración del doctorando Nicolás Carrasco-Astudillo y Dra. Kàtia Gaspar, todos miembros del Grupo de Investigación e Innovación en Construcción (GRIC) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

La modelización precisa del comportamiento energético de los edificios es esencial para transformar el parque existente en construcciones resilientes al clima. Sin embargo, modelar a gran escala requiere grandes volúmenes de información y recursos computacionales. Este artículo presenta un método completamente automatizado que integra la fusión de bases de datos, el análisis mediante clustering, la modelización geométrica y la caracterización energética para identificar y modelar de forma eficiente edificios representativos. El método combina certificados de eficiencia energética y datos catastrales 3D para generar modelos energéticos detallados que reflejan con precisión las tipologías edificatorias nacionales.

El método se ha aplicado al parque residencial español para evaluar el potencial de distintas estrategias de rehabilitación basadas en cubiertas —como cubiertas verdes, sistemas fotovoltaicos o de recogida de aguas pluviales— con el fin de mejorar la resiliencia climática. Mediante el uso del algoritmo de agrupamiento k-means, el estudio ha identificado 14 edificios de referencia que representan las tipologías residenciales más comunes en España, diferenciando entre configuraciones de cubierta plana e inclinada.

Este nuevo marco metodológico proporciona una herramienta escalable, replicable y basada en datos, que reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo de modelización, al tiempo que apoya el desarrollo de políticas y la toma de decisiones orientadas a la rehabilitación sostenible del parque edificatorio a escala nacional.

Diagrama del flujo metodológico del proceso de modelización automatizada.

Puedes leer el artículo completo en: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.114014